1. 統計で読み解く投資対効果|欠勤・離職・生産性に効くKPI設計とROI試算(中小企業向け)

ブログ2025.11.15

統計で読み解く投資対効果|欠勤・離職・生産性に効くKPI設計とROI試算(中小企業向け)

統計で読み解く投資対効果|欠勤・離職・生産性に効くKPI設計とROI試算(中小企業向け)






統計で読み解く投資対効果|欠勤・離職・生産性に効くKPI設計とROI試算(中小企業向け)








統計で読み解く投資対効果|欠勤・離職・生産性に効くKPI設計とROI試算(中小企業向け)


「効いているのか?」を腹落ちさせるために、測り方計算の作法を整えます。
Day3では、POSをてこにした健康経営のKPI定義、データ収集の最小設計、算出式、感度分析(ベスト/ワースト)まで、すぐ使えるテンプレとしてまとめました。
数値は例示であり、御社の実績に置き換えてご利用ください。








1. 指標設計の考え方:ロジックモデル(Input→Impact)











測り方(最低限)
Input1on1トレーニング、EAP契約、再検査フォロー支出額、対象人数
Activity1on1実施、EAP相談、再検査予約実施率、利用率
Output上司アクション履行、受診完了履行率、完了率
Outcome欠勤減、離職率低下、POS上昇欠勤率、離職率、POS平均
Impact業績・生産性に寄与粗利/人、労務費当たり売上など

Outcomeまでは四半期で検証、Impactは半期〜年次で確認が現実的です。





2. KPIの定義:欠勤・離職・生産性・POS



2-1. 欠勤(Absenteeism)



  • 欠勤率(%)= 欠勤日数合計 ÷(在籍人数 × 稼働日数) × 100

  • 欠勤コスト= 欠勤日数合計 ×(1人1日あたり労務費)

  • 遅刻・早退は別指標に分けると原因分析が容易。



2-2. 離職(Turnover)



  • 離職率(%)= 期間中の離職者数 ÷ 期首在籍者数 × 100

  • 離職コスト(概算)= 採用費+オンボーディング費+立ち上がり損失(年収の20〜50%を代理値として感度分析)



2-3. 生産性(Presenteeism/Output Proxy)



  • プレゼンティーズム損失(概算)=(自己評価の低下率)×(労務費)

  • 人あたり粗利= 粗利 ÷ FTE(常勤換算)



2-4. POSスコア(簡易版)



  • 4設問×5件法の平均(Day2で提示)。平均+分布で確認。

  • 実務では「下位25%の改善」を狙うと費用対効果が立ちやすい。





3. データ収集の最小設計:粒度・匿名化・頻度




粒度



  • 月次:欠勤、EAP利用、1on1実施

  • 四半期:離職、POSサーベイ

  • 半期:人あたり粗利




匿名化



  • 5名未満の集計は公開しない(再識別の防止)

  • 健康情報は目的限定・最小化




品質



  • 欠勤の定義を年初に固定(私用/病欠の扱い)

  • 欠損値は「0」ではなく「NA」で管理





サンプルCSV(コピペ用)


month,headcount,workdays,absent_days,turnover,oneonone_done,eap_sessions,pos_avg,labour_cost_yen,gross_profit_yen
2025-01,50,20,32,0,45,3,3.4,25000000,42000000
2025-02,50,19,28,0,46,4,3.5,25000000,41000000
2025-03,50,22,36,1,44,5,3.6,25000000,45000000

POSは1〜5の平均。労務費=人件費+法定福利費(概算)。





4. 計算式まとめ:そのまま使える式&Excel例




































目的Excel例
欠勤率 = 欠勤日数合計 / (在籍人数 * 稼働日数) =C2/(A2*B2)
欠勤コスト = 欠勤日数合計 * (年間労務費 / 稼働日数合計) =C2*(I2/(A2*B2))
離職率 = 離職者数 / 期首在籍 =D2/A2
離職コスト(代理) = 離職者数 * 年収 * 代理比率(0.2〜0.5) =D2*(I年収セル)*0.3
人あたり粗利 = 粗利 / 在籍人数 =J2/A2
ROI =(削減コスト合計 − 施策コスト) / 施策コスト =(欠勤削減+離職削減+生産性寄与-施策費)/施策費

代理比率は感度分析のパラメータ。1つの「正解値」に固定しないのがコツです。





5. ROI試算のケーススタディ(50名企業・例示)


以下はサンプルです。自社の実績に置き換えてください。





前提(例示)



  • 在籍:50名、稼働日数:240日/年

  • 平均年収(総コスト):600万円 → 1日あたり労務費 ≈ 25,000円

  • 施策:1on1トレーニング20万円+EAP @500円/人・月(年間30万円)= 計50万円

  • ベースライン:欠勤3.0日/人、離職率12%

  • 施策後:欠勤2.2日/人、離職率10%(仮定




効果の算定(例示)



  • 欠勤削減:0.8日 × 50人 = 40日 → 40 × 25,000円 = 100万円

  • 離職削減:2% × 50人 = 1人分。代替コスト比率20%なら 600万×0.2=120万円

  • (任意)生産性寄与:労務費の0.5%改善で 50人×600万×0.005=150万円















項目金額(円)備考
欠勤コスト削減1,000,00040日×25,000円
離職コスト削減(保守)1,200,000年収×20%
生産性寄与(任意)1,500,0000.5%改善の仮定
効果合計(保守)2,200,000生産性寄与を除外
施策コスト500,0001on1+EAP
ROI(保守)2.4(2,200,000−500,000)/500,000


感度分析(離職コスト比率の違い)









代替コスト比率離職削減額ROI(保守:欠勤+離職−施策費)
20%1,200,0002.4
35%2,100,0004.2
50%3,000,0006.0

数値は例示です。業界・職種により大きく変動します。実績データで再計算してください。





6. 可視化と意思決定:しきい値&アラート設計



  • ダッシュボード(四半期):①欠勤率 ②離職率 ③POS平均+分布 ④1on1実施率 ⑤上司アクション履行率

  • しきい値:POS下位25%のチームに対し、翌月の1on1頻度を週1に引き上げる。

  • アラート:欠勤率が前四半期比+20%なら、EAP周知と工数再配分を即時実施。

  • 検証:施策導入の群と未導入の群で差分を見る(できればロールアウト時期をずらす)。





7. 実装チェックリスト



  • 定義表(欠勤/離職/プレゼンティーズム/POS)を社内Wikiに公開した

  • 月次CSVの項目を統一し、欠損はNAで管理している

  • 離職コストの代理比率(20/35/50%)で感度分析シートを作った

  • ダッシュボードに「下位25%」のアクションルールを設定した

  • 半期ごとにROIを更新し、経営会議で意思決定に接続している





9. FAQ


Q1:プレゼンティーズムの“自己評価”は主観的すぎませんか?


A:主観値はノイズがある一方、低コストで早期指標として使えます。月次は主観、半期は人あたり粗利で二重化し、傾向一致を確認します。



Q2:小規模でデータがばらつきます。


A:四半期の移動平均を使い、下位25%に集中介入すると誤検知を抑えられます。



Q3:離職コストはどの比率が妥当?


A:役割・採用難易度で変動します。20%/35%/50%の3水準で感度分析し、意思決定は保守値で行うのが無難です。




10. 参考・補足



  • Day1/Day2の定義・テンプレを併用してください(POSサーベイ4設問)。

  • 外部資料は社内版に合わせて定義を固定し、年度内は変更しないのが原則です。







記事・相談担当者:井浪(いなみ):Amazon/Kindle 著者ページ


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